Pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolveram um sistema a partir do uso de Inteligência Artificial, com base na ciência de dados, para apoiar o diagnóstico de doenças pulmonares a partir de tomografias computadorizadas do tórax. O projeto interdisciplinar reúne especialistas em ciência da computação e radiologia, com foco inicial na identificação de sinais de câncer de pulmão e enfisema pulmonar. Utilizando exames realizados no Hospital Universitário Antônio Pedro (Huap-UFF), a pesquisa já rendeu um artigo premiado internacionalmente e aponta caminhos para aprimorar a análise de imagens médicas, reduzir procedimentos invasivos e fortalecer a qualidade do atendimento no SUS.
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