análise de dados

O V Seminário Internacional de Estatística com R está com chamada de trabalhos aberta para envio de artigos, proposta de palestras e minicursos. Os trabalhos aprovados terão fast track na nova revista acadêmica do SER. O evento é multidisciplinar, envolvendo todas as áreas do conhecimento que utilizem análise de dados com a linguagem R. As propostas selecionadas farão parte da programação do evento entre os dias 19 a 21 de maio de 2020 na UFF-Niterói. O prazo de envio é até o dia 09 de março de 2020. Acesse o site www.ser.uff.br.

O V Seminário Internacional de Estatística com R está com chamada de trabalhos aberta para envio de artigos, proposta de palestras e minicursos. Os trabalhos aprovados terão fast track na nova revista acadêmica do SER. O evento é multidisciplinar, envolvendo todas as áreas do conhecimento que utilizem análise de dados com a linguagem R. As propostas selecionadas farão parte da programação do evento entre os dias 19 a 21 de maio de 2020 na UFF-Niterói. O prazo de envio é até o dia 09 de março de 2020. Acesse o site www.ser.uff.br.

A pesquisa universitária contemporânea compreende vasta análise de dados e os instrumentos desta análise podem ser aprimorados com o uso do R.

O R é uma linguagem de programação gratuita com mais de 13 mil pacotes disponíveis para facilitar a tarefa do pesquisador em analisar dados.

Venha participar e trocar conhecimentos neste vibrante evento.

Você deseja fazer uma apresentação, dar um minicurso ou simplesmente enviar um artigo ou pôster, esteja atento as chamadas em https://ser2019.weebly.com

 

O Seminário ocorre anualmente na UFF em Niterói reunindo estudantes, pesquisadores e profissionais do mercado em torno das aplicações da linguagem R, procurando disseminar o uso da mesma em conjunto com as técnicas estatísticas disponíveis. O R é uma linguagem de programação com inúmeros pacotes que auxiliam o pesquisador na análise de dados, figurando no topo das 10 linguagens mais populares de programação. O SER é um evento multidisciplinar, integra profissionais das mais diversas áreas do conhecimento e que fazem uso da análise de dados.

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