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Pesquisadoras da UFF e UFRJ são premiadas por mapa dinâmico da COVID-19

As pesquisadoras do Departamento de Geografia da UFF - Campos, professora Danielle Pereira Cintra e bacharela Luciana Borges de Oliveira,  juntamente com a professora da Pós-Graduação em Geografia da UFRJ, Raquel Dezidério Souto foram premiadas no Latin.Science 2020. O artigo “MAPA DINÂMICO COM OPENSTREETMAP E BIBLIOTECA LEAFLET: Um estudo de caso de mapeamento de COVID-19 no Brasil”, desenvolvido em parceria pelas três autoras, foi classificado em terceiro lugar na categoria "Best Full Papers". A premiação ocorreu dia 4 de dezembro.

Em sua segunda edição, o Latin.Science 2020 compôs as atividades do XVII Congresso Latinoamericano de Software Livre e Tecnologias Abertas - Latinoware 2020. O objetivo do evento, patrocinado pelo Parque Tecnológico Itaipu, é discutir as novidades do setor tecnológico de forma a contribuir com a comunidade (pesquisadores e estudantes) do software livre e das tecnologias abertas, além de promover a integração cultural, econômica e tecnológica da América Latina.

De acordo com Danielle Cintra, o objetivo do projeto era que “a população tivesse acesso a dados mais completos e atualizados da situação da COVID-19 nas regiões analisadas (Norte e Noroeste Fluminense), podendo relacioná-los com dados do IBGE, que também constam no mapa online”. As pesquisadoras utilizaram a base cartográfica colaborativa OpenStreetMap e da biblioteca aberta javascript Leaflet, para a geração de um mapa dinâmico disponível na internet (http://covid19.atlasnf.ivides.org) sobre os casos de COVID-19 nas Mesorregiões Norte e Noroeste Fluminense (Brasil).

O mapa dinâmico disponibiliza três planos de informações: infraestrutura de saúde, casos positivos ativos de COVID-19 e casos confirmados de COVID-19. Já o trabalho premiado detalha as principais geotecnologias utilizadas e aponta as vantagens e desvantagens da utilização do mapeamento, no caso do acompanhamento da evolução da doença nas regiões monitoradas, contribuindo tanto para a divulgação dos dados a partir de fontes confiáveis quanto para a discussão sobre o uso de software livre em aplicações cartográficas.

O estudo das pesquisadoras está associado a dois projetos financiados pela UFF e coordenados pela professora Danielle: Atlas Socioeconômico do Norte Fluminense e Atlas COVID-19 Norte e Noroeste Fluminense, envolvendo uma extensa equipe formada por docentes, pesquisadores e estudantes de graduação e pós-graduação. Mais informações sobre o projeto e seus participantes podem ser obtidas em http://atlasnf.sites2.uff.br/.

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A atualização mais recente deste conteúdo foi em 21/12/2020 - 12:44