A Universidade Federal Fluminense, através do Instituto de Matemática e Estatística promove o evento SER – Seminário Internacional de Estatística com R que ocorrerá no Núcleo de Águas e Biomassa (NAB) localizado no campus da praia vermelha entre os dias 10 e 11 de maio de 2016.
A iniciativa se trata de uma parceria do Instituto de Matemática e Estatística com o Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, o Programa de Pós-Graduação em Administração, o Laboratório de Eventos do curso de Turismo e Hotelaria e o Núcleo de Pesquisas Sociais Aplicadas, Informações e Políticas Públicas (DATAUFF).
O evento visa promover um intercâmbio de conhecimento entre pesquisadores e usuários da linguagem R que segundo a métrica da IEEE Spectrum em 2015 obteve o 6º lugar no ranking das mais utilizadas, e a primeira quando se trata de análise de dados.
O R, projeto da comunidade mundial de colaboradores, vem sendo utilizado pelos alunos do curso de Estatística da UFF desde 2010 e vem de encontro às necessidades de reformulação do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil da UFF, promovendo a utilização prática pelos seus alunos e professores nas mais variadas abordagens de problemas que são desenvolvidos no âmbito das pesquisas, especialmente envolvendo modelagem, estatística espacial, simulação e análise de dados.
Este pioneiro evento em Niterói procura inserir-se no calendário an
al global dos pesquisadores e práticos de Análise de Dados que justifica-se pela enorme importância que este software traz para a melhoria das pesquisas acadêmicas realizadas no país.
O evento contará com a participação de pesquisadores nacionais e internacionais envolvidos com apresentação de palestras e oficinas, promovendo o debate e troca de experiências sobre o uso do software. Haverá espaço para apresentação de palestrantes de empresas e divulgação de blogs que promovam a disseminação e o uso do R. Teremos ainda espaço para exposição de pôsteres com premiação.
O público alvo engloba estudantes, professores e profissionais das mais diversas áreas do conhecimento que utilizam análises estatísticas.
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